资源配额(ResourceQuota)
1、资源配额概述当存在多个用户或团队共享数目国定的集群时,就需要考虑如果有人使用的资源可能会超出应有的份额带来的问题,资源配额(ResourceQuota)就是用来帮助集群管理员解决上述问题的工具。在Kubernetes集群中通过ResourceQuota对象定义每个命名空间(namespace)的资源配额,从而实现资源消耗总量的限制。 资源配额有两个作用:1)可以按类型限制命名空间(na...
1、资源配额概述
当存在多个用户或团队共享数目国定的集群时,就需要考虑如果有人使用的资源可能会超出应有的份额带来的问题,资源配额(ResourceQuota)就是用来帮助集群管理员解决上述问题的工具。在Kubernetes集群中通过 ResourceQuota
对象定义每个命名空间(namespace)的资源配额,从而实现资源消耗总量的限制。 资源配额有两个作用:1)可以按类型限制命名空间(namespace)下所创建对象的数量;2)限制所消耗计算资源的总量。
资源配额的工作方式如下:
- 不同的团队在不同的命名空间下工作。 目前这是是非必须的,后续计划通过ACL (Access Control List 访问控制列表) 使其变为强制性的。
- 集群管理员为每个命名空间创建一个或多个资源配额对象。
- 用户在命名空间下创建资源 (pods、 services等),同时配额系统会跟踪使用情况,来确保其不超过 资源配额中定义的硬性资源限额。
- 如果资源的创建或更新违反了配额约束,则请求会失败,并返回 HTTP状态码 403 FORBIDDEN ,以及说明违反配额 约束的信息。
- 如果命名空间下的计算资源 (如
cpu
和memory
)的配额被启用,则用户必须为这些资源设定请求值(request) 和约束值(limit),否则配额系统将拒绝Pod的创建。
提示: 可使用 LimitRange 准入控制器来为没有设置计算资源需求的Pod设置默认值。 作为示例,请参考 演练 来避免这个问题。
下面是使用命名空间和配额构建策略的示例:
- 在具有 32 GiB 内存 和 16 核CPU资源的集群中, 允许A团队使用 20 GiB 内存 和 10 核的CPU资源, 允许B团队使用 10GiB 内存和 4 核的CPU资源, 并且预留 2GiB 内存和 2 核的CPU资源供将来分配。
- 限制 “testing” 命名空间使用 1 核CPU资源和 1GiB 内存。 允许 “production”命名空间使用任意数量。
在集群容量小于各命名空间配额总和的情况下,可能存在资源竞争。 Kubernetes采用先到先服务的方式处理这类问题。无论是资源竞争还是配额的变更都不会影响已经创建的资源。资源配额的支持在很多Kubernetes版本中是默认开启的。 当 apiserver 的 --admission-control=
参数中包含 ResourceQuota
时,资源配额会被启用。当namespace中存在一个 ResourceQuota
对象时,该namespace即开始实施资源配额管理。 一个namespace中最多只应存在一个 ResourceQuota
对象
2、资源配额所能管理的资源类型
在Kuberners中,资源配额能够对计算资源(CPU和内存)、存储资源、以及对资源对象的数量进行管理。
2.1 计算资源配额
用户可以对给定命名空间下的 计算资源 总量进行限制。配额机制所支持的资源类型:
资源名称 | 描述 |
---|---|
cpu | 所有非终止状态的Pod中,其CPU需求总量不能超过该值。 |
limits.cpu | 所有非终止状态的Pod中,其CPU限额总量不能超过该值。 |
limits.memory | 所有非终止状态的Pod中,其内存限额总量不能超过该值。 |
memory | 所有非终止状态的Pod中,其内存需求总量不能超过该值。 |
requests.cpu | 所有非终止状态的Pod中,其CPU需求总量不能超过该值。 |
requests.memory | 所有非终止状态的Pod中,其内存需求总量不能超过该值。 |
2.2 存储资源配额
用户可以对给定命名空间下的存储资源总量进行限制。此外,还可以根据相关的存储类(Storage Class)来限制存储资源的消耗。
资源名称 | 描述 |
---|---|
requests.storage | 所有的PVC中,存储资源的需求不能超过该值。 |
persistentvolumeclaims | namespace中所允许的 PVC 总量。 |
<storage-class-name>.storageclass.storage.k8s.io/requests.storage | 所有该storage-class-name相关的PVC中, 存储资源的需求不能超过该值。 |
<storage-class-name>.storageclass.storage.k8s.io/persistentvolumeclaims | namespace中所允许的该storage-class-name相关的PVC的总量。 |
例如,如果一个操作人员针对 “黄金” 存储类型与 “铜” 存储类型设置配额,操作员可以 定义配额如下:
gold.storageclass.storage.k8s.io/requests.storage: 500Gi
bronze.storageclass.storage.k8s.io/requests.storage: 100Gi
2.3 对象数量配额
给定类型的对象数量可以被限制。 支持以下类型:
资源名称 | 描述 |
---|---|
configmaps | namespace下允许存在的configmap的数量。 |
persistentvolumeclaims | namespace下允许存在的PVC的数量。 |
pods | namespace下允许存在的非终止状态的pod数量。 如果pod 的 status.phase 为 Failed 或 Succeeded , 那么其处于终止状态。 |
replicationcontrollers | namespace下允许存在的replication controllers的数量。 |
resourcequotas | namespace下允许存在的 resource quotas 的数量。 |
services | namespace下允许存在的service的数量。 |
services.loadbalancers | namespace下允许存在的load balancer类型的service的数量。 |
services.nodeports | namespace下允许存在的node port类型的service的数量。 |
secrets | namespace下允许存在的secret的数量。 |
例如 pods
配额统计并保证单个namespace下创建 pods
的最大数量。用户可能希望在namespace中为pod设置配额,来避免有用户创建很多小的pod,从而耗尽集群提供的pod IP地址。
3、配额作用域
每个配额都有一组相关的作用域(scope),配额只会对作用域内的资源生效。当一个作用域被添加到配额中后,它会对作用域相关的资源数量作限制。 如配额中指定了允许(作用域)集合之外的资源,会导致验证错误。
范围 | 描述 |
---|---|
Terminating | 匹配 spec.activeDeadlineSeconds >= 0 的pod。 |
NotTerminating | 匹配 spec.activeDeadlineSeconds is nil 的pod。 |
BestEffort | 匹配”尽力而为(best effort)“服务类型的pod。 |
NotBestEffort | 匹配非”尽力而为(best effort)“服务类型的pod。 |
BestEffort
作用域限制配额跟踪以下资源: pods
Terminating
、 NotTerminating
和 NotBestEffort
限制配额跟踪以下资源:
cpu
limits.cpu
limits.memory
memory
pods
requests.cpu
requests.memory
4、设置和查看资源配额示例
由于在资源配额是基于命名空间进行设置的,因此,在此示例中先创建一个名称为myspace的命名空间:
$ kubectl create namespace myspace
4.1 计算资源管理
下面是定义管理计算资源配额的YAML文件,在此文件中,资源配额管理的名称为computer-resources,pod的数量为4,cpu的需求数量为1核,cpu的限制数量为2核;内存的需求大小为1Gi,内存的限制大小为2Gi。
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通过下面的kubectl命令在myspaces命名空间下创建资源配额:
$ kubectl create -f ./compute-resources.yaml --namespace=myspace
在创建完资源配额后,通过执行下面的命令查看资源配额的详细信息:
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4.1 资源对象数量管理
下面是定义管理资源对象数量配额的YAML文件,在此文件中,资源配额管理的名称为object-counts:
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通过下面的kubectl命令在myspaces命名空间下创建资源配额:
$ kubectl create -f ./object-counts.yaml --namespace=myspace
在创建完资源配额后,通过执行下面的命令查看资源配额的详细信息:
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参考资料:
1.《资源配额》地址:https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/policy/resource-quotas/
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