k8s五 | Pod的作业副本与滚动更新Deployment
这里写目录标题一、控制器模式二、作业副本的水平扩展/收缩三、滚动更新1. 滚动更新的实现原理2. 滚动更新的配置四、对应用进行版本控制这篇文章主要介绍Pod如何通过Deployment的控制器ReplicatSet实现水平扩展与滚动更新。一、控制器模式在kubernetes项目中的设计思想是“控制器”模式,在前面文章k8s(一) 基本概念与组件原理中介绍的controller manager组件就
参考资料:深入剖析Kubernetes-张磊
这篇文章主要介绍Pod如何通过Deployment的控制器ReplicatSet实现水平扩展与滚动更新。
一、控制器模式
在kubernetes项目中的设计思想是“控制器”模式,在前面文章k8s(一) 基本概念与组件原理中介绍的controller manager
组件就是一系列控制器的集合,我们可以通过 Kubernetes 项目的 pkg/controller 目录查看这些控制器:
$ cd kubernetes/pkg/controller/
$ ls -d */
deployment/ job/ podautoscaler/
cloud/ disruption/ namespace/
replicaset/ serviceaccount/ volume/
cronjob/ garbagecollector/ nodelifecycle/ replication/ statefulset/ daemon/
这个目录下面的每一个控制器,都以独有的方式负责某种编排功能。
以部署Nginx-Deployment为例:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
selector:
matchLabels:
app: nginx
replicas: 2
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.7.9
ports:
- containerPort: 80
上面Yaml文件定义的spec.replicas
字段为2,即确保携带了app=nginx
标签的 Pod 的个数永远等于2个,这就是我们定义的期望状态,意味着如果集群中超过两个副本就会删除旧的Pod,反之就会有新的Pod创建。实现方式大概如下:
- Deployment 控制器从 Etcd 中获取到所有携带了
app: nginx
标签的 Pod,然后统计它们的数量,这就是实际状态; - Deployment 对象的 Replicas 字段的值就是期望状态,即我们事先定义的副本数;
- Deployment 控制器将两个状态做比较,然后根据比较结果,确定是创建 Pod,还是删除已有的 Pod。
Deployment 这种控制器的设计原理,就是用一种对象管理另一种对象的方式。
类似 Deployment 这样的一个控制器,实际上都是由上半部分的控制器定义(包括期望状态),加上下半部分的被控制对象PodTemplate
模板组成。
二、作业副本的水平扩展/收缩
在上面例子中简单介绍了Deployment控制器的实现方式,实现了 Kubernetes 项目中一个非常重要的功能:Pod 的“水平扩展 / 收缩”(horizontal scaling out/in)。这个功能,是从 PaaS 时代开始,一个平台级项目就必须具备的编排能力。
举个例子,如果你更新了 Deployment 的 Pod 模板(比如,修改了容器的镜像),那么 Deployment 就需要遵循一种叫作“滚动更新”(rolling update)的方式,来升级现有的容器。而这个能力的实现,依赖的是 Kubernetes 项目中的一个非常重要的概念(API 对象):ReplicaSet。
Deployment 实际控制的是ReplicaSet对象,由ReplicaSet来管理Pod,
通过上图,我们可以看到定义了 replicas=3 的 Deployment,与它的 ReplicaSet,以及 Pod 的关系,实际上是一种“层层控制”的关系。Deployment 通过“控制器模式”,来操作 ReplicaSet 的个数和属性,进而实现“水平扩展 / 收缩”和“滚动更新”这两个编排动作。
实现水平扩展 / 收缩
Deployment Controller 只需要修改它所控制的 ReplicaSet 的 Pod 副本个数就可以实现水平扩展 / 收缩。我们可以通过修改YAML文件或者kubectl scale来具体实现,比如将上面的nginx-deployment的副本数扩展为4:
$ kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas=4
deployment.apps/nginx-deployment scaled
三、滚动更新
1. 滚动更新的实现原理
我们根据上面例子中的nginx-deployment来进一步的理解滚动更新的实现过程。
$ kubectl create -f nginx-deployment.yaml --record
$ kubectl get deployments
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
nginx-deployment 3 0 0 0 1s
--record
记录下你每次操作所执行的命令,以方便后面查看。
返回结果中四个字段分别对应的含义如下:
- DESIRED:用户期望的 Pod 副本个数(spec.replicas 的值);
- CURRENT:当前处于 Running 状态的 Pod 的个数;
- UP-TO-DATE:当前处于最新版本的 Pod 的个数,所谓最新版本指的是 Pod 的 Spec 部分与 Deployment 里 Pod 模板里定义的完全一致;
- AVAILABLE:当前已经可用的 Pod 的个数,即:既是 Running 状态,又是最新版本,并且已经处于 Ready(健康检查正确)状态的 Pod 的个数。
下面我们通过kubectl rollout status
来实时查看资源对象的状态变化
$ kubectl rollout status deployment/nginx-deployment
Waiting for rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated...
deployment.apps/nginx-deployment successfully rolled out
从返回结果中可以看到已经有2个Pod进入了UP-TO-DATE状态,稍微等待一下后查看Deployment的状态
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
nginx-deployment 3 3 3 3 20s
可以看到3个Pod都已经变成了AVAILABLE 状态,然后再查看这个Deployment控制的ReplicaSet
$ kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-deployment-3167673210 3 3 3 20s
根据上面流程我们可以看到,当提交了创建Deployment请求后,Deployment Controller 就会立即创建一个 Pod 副本个数为 3 的 ReplicaSet,其中ReplicaSet 的 DESIRED、CURRENT 和 READY 字段的含义,和 Deployment 中是一致的。所以,相比之下,Deployment 只是在 ReplicaSet 的基础上,添加了 UP-TO-DATE 这个跟版本有关的状态字段。
现在来修改Deployment的Pod模板来触发滚动更新
可以直接使用kubectl edit
命令或者通过修改YAML文件更新资源
$ kubectl edit deployment/nginx-deployment
...
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.9.1 # 1.7.9 -> 1.9.1
ports:
- containerPort: 80
...
deployment.extensions/nginx-deployment edited
保存退出,Kubernetes 就会立刻触发“滚动更新”的过程。通过 kubectl rollout status
指令查看 nginx-deployment 的状态变化:
$ kubectl rollout status deployment/nginx-deployment
Waiting for rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated...
deployment.extensions/nginx-deployment successfully rolled out
可以通过查看Deployment 的 Events事件信息,看到这个“滚动更新”的流程
$ kubectl describe deployment nginx-deployment
...
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
...
Normal ScalingReplicaSet 24s deployment-controller Scaled up replica set nginx-deployment-1764197365 to 1
Normal ScalingReplicaSet 22s deployment-controller Scaled down replica set nginx-deployment-3167673210 to 2
Normal ScalingReplicaSet 22s deployment-controller Scaled up replica set nginx-deployment-1764197365 to 2
Normal ScalingReplicaSet 19s deployment-controller Scaled down replica set nginx-deployment-3167673210 to 1
Normal ScalingReplicaSet 19s deployment-controller Scaled up replica set nginx-deployment-1764197365 to 3
Normal ScalingReplicaSet 14s deployment-controller Scaled down replica set nginx-deployment-3167673210 to 0
通过事件日志我们可以清楚的看到滚动更新的具体流程即:
- Deployment Controller 使用这个修改后的 Pod 模板,创建一个新的ReplicaSet(hash=1764197365),这个新的 ReplicaSet 的初始 Pod 副本数是:0。
- Deployment Controller 开始将这个新的 ReplicaSet 所控制的 Pod 副本数从 0 个变成 1 个,即:“水平扩展”出一个副本。
- Deployment Controller 又将旧的 ReplicaSet(hash=3167673210)所控制的旧 Pod 副本数减少一个,即:“水平收缩”成两个副本。
直到旧ReplicaSet的Pod副本数为0,新ReplicaSet的副本数为3,则意味着滚动更新完成。完成后我们可以查看RS的状态:
$ kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-deployment-1764197365 3 3 3 6s
nginx-deployment-3167673210 0 0 0 30s
可以看到Hash为3167673210的旧ReplicaSet已经被水平伸缩为0个副本。
将一个集群中正在运行的多个 Pod 版本,交替地逐一升级的过程,就是“滚动更新”。
2. 滚动更新的配置
为了进一步保证服务的连续性,Deployment Controller 还会确保,在任何时间窗口内,只有指定比例的 Pod 处于离线状态。同时,它也会确保,在任何时间窗口内,只有指定比例的新 Pod 被创建出来。这两个比例的值都是可以配置的,默认都是 DESIRED 值的 25%。
所以,在上面这个 Deployment 例子中,它有 3 个 Pod 副本,那么控制器在“滚动更新”的过程中永远都会确保至少有 2 个 Pod 处于可用状态,至多只有 4 个 Pod 同时存在于集群中。这个策略,是 Deployment 对象的一个字段,名叫 RollingUpdateStrategy
,如下所示:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
labels:
app: nginx
spec:
...
strategy:
type: RollingUpdate
rollingUpdate:
maxSurge: 1
maxUnavailable: 1
在上面这个RollingUpdateStrategy
的配置中,maxSurge
指定的是除了 DESIRED 数量之外,在一次“滚动”中,Deployment 控制器还可以创建多少个新 Pod;而 maxUnavailable
指的是,在一次“滚动”中,Deployment 控制器可以删除多少个旧 Pod。这两个配置还可以百分比形式来表示,比如:maxUnavailable=50%,指的是我们最多可以一次删除“50%*DESIRED 数量”个 Pod。
结合以上讲述,现在我们可以扩展一下 Deployment、ReplicaSet 和 Pod 的关系图
如上所示,Deployment 的控制器,实际上控制的是 ReplicaSet 的数目,以及每个 ReplicaSet 的属性。而一个应用的版本,对应的正是一个 ReplicaSet;这个版本应用的 Pod 数量,则由 ReplicaSet 通过它自己的控制器(ReplicaSet Controller)来保证。通过这样的多个 ReplicaSet 对象,Kubernetes 项目就实现了对多个“应用版本”的描述。
四、对应用进行版本控制
在日常的代码更新中,我们都是通过版本来控制代码的上线,但上线过程中难免会有升级失败的情况,下面我们来实践操作下Deployment对应用进行版本控制的具体流程,方便我们了接具体的实现原理。
首先我们通过kubectl set image
的指令来修改nginx-depolyment使用的镜像,把原先的镜像替换为错误的镜像,来模拟升级失败。
$ kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.91
deployment.extensions/nginx-deployment image updated
由于这个 nginx:1.91 镜像在 Docker Hub 中并不存在,所以这个 Deployment 的“滚动更新”被触发后,会立刻报错并停止。这时,我们来检查一下 ReplicaSet 的状态,如下所示:
$ kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-deployment-1764197365 2 2 2 24s
nginx-deployment-3167673210 0 0 0 35s
nginx-deployment-2156724341 2 2 0 7s
现在新版本的 ReplicaSet(hash=2156724341)已经创建了两个 Pod,但是它们都没有进入 READY 状态。这当然是因为这两个 Pod 都拉取不到有效的镜像。与此同时,旧版本的 ReplicaSet(hash=1764197365)的“水平收缩”,也自动停止了。此时,已经有一个旧 Pod 被删除,还剩下两个旧 Pod。
现在我们可以通过kubectl rollout undo
命令将Deployment回滚到上一个版本。
$ kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment
deployment.extensions/nginx-deployment
如果我们需要回滚到指定版本的话,可以通过kubectl rollout history
来查看历史变更的版本,这是因为前面我们创建的时候添加--record
参数,所以都会被记录下来。
$ kubectl rollout history deployment/nginx-deployment
deployments "nginx-deployment"
REVISION CHANGE-CAUSE
1 kubectl create -f nginx-deployment.yaml --record
2 kubectl edit deployment/nginx-deployment
3 kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.91
可以看到变更次数为三次,失败的则为版本3,现在我们通过--to-revision=2
指定回滚到版本2。
$ kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment --to-revision=2
deployment.extensions/nginx-deployment
当发布的版本次数过多时,Deployment同样会创建很多的ReplicaSet,我们可以通过修改 spec.revisionHistoryLimit
参数,来控制 Kubernetes 为 Deployment 保留的“历史版本”个数。
总结:现在我们通过实践知道了kubernetes设计思想实际是通过一个个控制器来具体实现的,也了解了Deployment 这个 Kubernetes 项目中最基本的编排控制器的实现原理和使用方法。Deployment 实际上是一个两层控制器。首先,它通过 ReplicaSet 的个数来描述应用的版本;然后,它再通过 ReplicaSet 的属性(比如 replicas 的值),来保证 Pod 的副本数量。
上篇文章:k8s四 | 深入理解Pod资源对象
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