众所周知，经典的三层结构包括数据访问层、业务逻辑层和表示层。当然，如果继续扩展下去，还可以分为4层、5层……

我相信很多人都用过，很多人都写过，但是为什么要这么做，还是有一部分人是不能够说清楚的，这不是我猜想的，而是遇见过很多想分层但是分的乱七八糟的层次结构。

1. 数据访问层：

功能描述：处理与数据库之间的交互，不应对数据做任何业务上的加工。捕获数据库交互式出现的异常，抛出或记录下来。

说明：它的作用就是数据访问，如果你没有用其他的类似于ORM的框架，那么这里应该是SQL语句集合地（或者你可以把SQL语句写在存储过程中），业务逻辑层和表示层绝对不能出现SQL语句（包括SQL的关键字，单引号、百分号、LIKE等都不能出现）。那么如何组合动态SQL语句呢？这应该是最大的一个问题。我见过很多系统在业务逻辑层定义相当多的型参，然后在表示层收集参数数据，传入业务逻辑层后拼合SQL语句，最后传入数据访问层执行操作，分层的概念已经完全没有意义了。如何解决这个问题呢？最早的强类型数据集、自定义的业务实体，LINQ，或者ORM都可以解决，当然了，这只是他们的一部分功能（其实，我不太愿意用类似于NHibernate的HQL或LINQ）

2. 数据接口层：

功能描述：提供数据访问层的接口标准、以便于提供多数据库的支持，即数据库的随意迁移。

这里我要提一下数据接口层，我见过有很多项目组在数据访问层的上面加了一个数据接口层，然后数据访问层是各个数据接口层的具体实现，但是在业务逻辑层实例化数据层的时候，仍然是实例化到具体的类对象。

IDal_MyClass dalmyclass = new DAL_SQLClass();

我不知道为什么要这么做，除了增加了工作量，其他的一点意义也没有。

那么到底需不需要这么数据接口层呢？我认为在做一个支持多数据库的系统（做产品会多见一些，比如一个CRM系统即可支持SQL Server，也支持Oracle和MySql）时就要用到数据接口层了，当然，单单一个数据接口层完成不了这个任务，你还要为每一种数据库单独做他们自己的数据访问层，并且使用工厂模式以及依赖注入（比如Castle）技术就可以实现多数据库的支持了，你可以在产品安装或者运行时随便进行数据库间的迁移。

3. 业务逻辑层：

功能描述：接受从表示层传过来的数据，做业务上的数据校验，并实现业务流程，最后，把加工后的数据传给数据访问层。

你可以认为在三层之间有两堵墙，三层之间谁也看不见谁，我只做好我的本职工作，其他的事情我不关心。业务逻辑层应该是设计者最关注的地方，也是设计模式应用最广泛的地方，业务逻辑层设计的关键就是尽量的实现松耦合，如果业务逻辑层中的各个类之间都有调用关系，那这就是一个很糟糕的设计。进一步来说，如果把这些松耦合的功能模块的接口作为一种服务的模式（比如Web Service）发布出去，OK，这就是SOA。

4. 业务外观层：

功能描述：把松散的业务逻辑层内的各个细分功能在这里整合，而后作为一个子系统的统一接口发布出去。这也是设计模式的一种。

业务外观层应该是对业务逻辑层的进一步封装。这只有在业务逻辑功能十分繁多但彼此间又有联系的时候才会有用。我刚才说过了，业务逻辑层尽量要实现松耦合，但是各个业务之间肯定是有联系的啊，这种联系起来的工作就要交给业务外观层。要把有联系的几个业务逻辑组合为一个子系统，然后在业务外观层中实现这种联系并发布出去。

我见过很多项目有业务外观层，但业务外观层的方法仅仅是对业务逻辑层一个方法的封装。这样做除了增加工作量，没有任何好处，还不如直接调用业务逻辑层。

5. 表示层：

功能描述：从用户控件中取得数据或者从业务逻辑层取得数据后展现出来，不应对取得的数据做任何加工。

在这层要是出现SQL语句那就更不应该了。在WEB项目中，因为效率的原因，很多时候要在客户端做一些必填项的验证（其实这也是业务逻辑的一部分），但这是值得的。

知其然，还要知其所以然，分层是有好处的，程序的结构很清晰，便于除错、便于扩展、也便于阅读。

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