k8s---（1）Kubernetes介绍及部署(v1.19.1)

一、认识Kubernetes – k8sKubernetes是什么？Kubernetes是容器集群管理系统，是一个开源的平台，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。Kubernetes的名字来自希腊语，意思是“舵手” 或 “领航员”。K8s是将8个字母“ubernete”替换为“8”的缩写。通过Kubernetes你可以：快速部署应用快速扩展应用无缝对接新的应用功能节省资源，优化硬

Summer-skq

1638人浏览 · 2020-09-13 17:42:35

Summer-skq · 2020-09-13 17:42:35 发布

一、认识Kubernetes – k8s

Kubernetes是什么？

Kubernetes是容器集群管理系统，是一个开源的平台，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。

Kubernetes的名字来自希腊语，意思是“舵手” 或 “领航员”。K8s是将8个字母“ubernete”替换为“8”的缩写。

通过Kubernetes你可以：

快速部署应用
快速扩展应用
无缝对接新的应用功能
节省资源，优化硬件资源的使用

Kubernetes的目标是促进完善组件和工具的生态系统，以减轻应用程序在公有云或私有云中运行的负担。

Kubernetes 特点

可移植: 支持公有云，私有云，混合云，多重云（multi-cloud）
可扩展: 模块化, 插件化, 可挂载, 可组合
自动化: 自动部署，自动重启，自动复制，自动伸缩/扩展

Kubernetes是Google 2014年创建管理的，是Google 10多年大规模容器管理技术Borg的开源版本。

使用Kubernetes能做什么？

可以在物理或虚拟机的Kubernetes集群上运行容器化应用，Kubernetes能提供一个以“容器为中心的基础架构”，满足在生产环境中运行应用的一些常见需求，如：

多个进程（作为容器运行）协同工作。（Pod）
存储系统挂载
Distributing secrets
应用健康检测
应用实例的复制
Pod自动伸缩/扩展
Naming and discovering
负载均衡
滚动更新
资源监控
日志访问
调试应用程序
提供认证和授权

Kubernetes 设计架构

Kubernetes集群包含有节点代理kubelet和Master组件(APIs, scheduler, etc)，一切都基于分布式的存储系统。下面这张图是Kubernetes的架构图。
在这里插入图片描述

Kubernetes主要由以下几个核心组件组成：

etcd保存了整个集群的状态；
apiserver提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制；
controller manager负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等；
scheduler负责资源的调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上；
kubelet负责维护容器的生命周期，同时也负责Volume（CVI）和网络（CNI）的管理；
Container runtime负责镜像管理以及Pod和容器的真正运行（CRI）；
kube-proxy负责为Service提供cluster内部的服务发现和负载均衡；

除了核心组件，还有一些推荐的Add-ons：

kube-dns负责为整个集群提供DNS服务
Ingress Controller为服务提供外网入口
Heapster提供资源监控
Dashboard提供GUI
Federation提供跨可用区的集群
Fluentd-elasticsearch提供集群日志采集、存储与查询

Kubernetes设计理念和功能其实就是一个类似Linux的分层架构，如下图所示

在这里插入图片描述
核心层：Kubernetes最核心的功能，对外提供API构建高层的应用，对内提供插件式应用执行环境
应用层：部署（无状态应用、有状态应用、批处理任务、集群应用等）和路由（服务发现、DNS解析等）
管理层：系统度量（如基础设施、容器和网络的度量），自动化（如自动扩展、动态Provision等）以及策略管理（RBAC、Quota、PSP、NetworkPolicy等）
接口层：kubectl命令行工具、客户端SDK以及集群联邦
生态系统：在接口层之上的庞大容器集群管理调度的生态系统，可以划分为两个范畴
Kubernetes外部：日志、监控、配置管理、CI、CD、Workflow、FaaS、OTS应用、ChatOps等
Kubernetes内部：CRI、CNI、CVI、镜像仓库、Cloud Provider、集群自身的配置和管理等

二、Kubernetes的一些重要概念

1.cluster

cluster是计算、存储和网络资源的集合，k8s利用这些资源运行各种基于容器的应用。

2.master

master是cluster的大脑，他的主要职责是调度，即决定将应用放在那里运行。master运行linux操作系统，可以是物理机或者虚拟机。为了实现高可用，可以运行多个master。

3.node

node的职责是运行容器应用。node由master管理，node负责监控并汇报容器的状态，同时根据master的要求管理容器的生命周期。node运行在linux的操作系统上，可以是物理机或者是虚拟机。

4.pod

pod是k8s的最小工作单元。每个pod包含一个或者多个容器。pod中的容器会作为一个整体被master调度到一个node上运行。

5.controller

k8s通常不会直接创建pod,而是通过controller来管理pod的。controller中定义了pod的部署特性，比如有几个剧本，在什么样的node上运行等。为了满足不同的业务场景，k8s提供了多种controller，包括deployment、replicaset、daemonset、statefulset、job等。

6.deployment

是最常用的controller。deployment可以管理pod的多个副本，并确保pod按照期望的状态运行。

7.replicaset

实现了pod的多副本管理。使用deployment时会自动创建replicaset，也就是说deployment是通过replicaset来管理pod的多个副本的，我们通常不需要直接使用replicaset。

8.daemonset

用于每个node最多只运行一个pod副本的场景。正如其名称所示的，daemonset通常用于运行daemon。

9.statefuleset

能够保证pod的每个副本在整个生命周期中名称是不变的，而其他controller不提供这个功能。当某个pod发生故障需要删除并重新启动时，pod的名称会发生变化，同时statefulset会保证副本按照固定的顺序启动、更新或者删除。

10.job

用于运行结束就删除的应用，而其他controller中的pod通常是长期持续运行的。

11.service

deployment可以部署多个副本，每个pod 都有自己的IP，外界如何访问这些副本那？

答案是service

k8s的 service定义了外界访问一组特定pod的方式。service有自己的IP和端口，service为pod提供了负载均衡。

k8s运行容器pod与访问容器这两项任务分别由controller和service执行。

12.namespace

可以将一个物理的cluster逻辑上划分成多个虚拟cluster，每个cluster就是一个namespace。不同的namespace里的资源是完全隔离的。

三.k8s集群的部署

1.准备三台虚拟机（rhel7.6）

主机名	ip	作用
k8s1	192.168.1.80	master
k8s2	192.168.1.81	node1
k8s3	192.168.1.82	node2

第一步：安装docker

所有节点都需要安装docker

每个节点都需要使docker开机自启

systemctl enable docker

每个节点均部署镜像加速器

docker 的安装可以参考：https://blog.csdn.net/qq_35887546/article/details/105366356

镜像加速器的设置可以参考：https://blog.csdn.net/qq_35887546/article/details/105367592

第二步：配置k8s的yum文件

每台主机都要配置，以下以k8s1为例。

[root@k8s1 ~]# cd /etc/yum.repos.d/
[root@k8s1 yum.repos.d]# vim k8s.repo
[root@k8s1 yum.repos.d]# cat k8s.repo 
[k8s]
name=k8s
enabled=1
gpgcheck=0
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/

[k8s@k8s1 ~]$ yum repolist
Loaded plugins: langpacks, product-id, search-disabled-repos, subscription-manager
k8s                                                                                                                                 561/561
repo id                                                           repo name                                                           status
HighAvailability                                                  HighAvailability                                                       51
ResilientStorage                                                  ResilientStorage                                                       56
docker-ce-stable/x86_64                                           Docker CE Stable - x86_64                                              79
dvd                                                               rhel7.6                                                             5,152
k8s                                                               k8s                                                                   561
repolist: 5,899

第三步：安装 kubelet、kubeadm 和 kubectl（所有节点执行）

kubelet 运行在 Cluster 所有节点上，负责启动 Pod 和容器。

kubeadm 用于初始化 Cluster。

kubectl 是 Kubernetes 命令行工具。通过 kubectl 可以部署和管理应用，查看各种资源，创建、删除和更新各种组件。

 yum install kubelet kubeadm kubectl -y

第四步：启动kubelet

此时，还不能启动kubelet，因为此时配置还不能，现在仅仅可以设置开机自启动

每个主机执行：

systemctl enable --now  kubelet

用 kubeadm 创建 Cluster

第一步：环境准备（各个节点都需要执行下面的操作master,node）

1.CPU数量至少两个否则会报错

2.主机名必须解析每个主机做解析

3.要保证打开内置的桥功能，这个是借助于iptables来实现的

 cat <<EOF >  /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
sysctl --system

4.需要禁止各个节点启用swap，如果启用了swap，那么kubelet就无法启动

[root@server1 ~]# swapoff -a && sysctl -w vm.swappiness=0
vm.swappiness = 0
[root@server1 ~]# free -m
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:            769         305         104           5         359         312
Swap:             0           0           0

之后更改/etc/fstab文件将swap那一行注释掉即可实现永久关闭。

5.关闭防火墙和selinux

6.将docker的cgroup驱动更改为systemd

更改docker的daemon文件
具体内容可以查看：https://kubernetes.io/zh/docs/setup/production-environment/container-runtimes/

[k8s@k8s1 ~]$ sudo  cat /etc/docker/daemon.json
{
  "registry-mirrors": ["https://ioeo57w5.mirror.aliyuncs.com"],
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
  "log-driver": "json-file",
  "log-opts": {
    "max-size": "100m"
  },
  "storage-driver": "overlay2",
  "storage-opts": [
    "overlay2.override_kernel_check=true"
  ]
}

之后重启docker：

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

每个节点都需要设置：

[root@server1 docker]# scp daemon.json server2:/etc/docker/
daemon.json                                   100%  287   328.6KB/s   00:00    
[root@server1 docker]# scp daemon.json server3:/etc/docker/
daemon.json                                   100%  287   300.0KB/s   00:00

第二步：初始化master

在初始化的时候可以选择更高的版本，例如：1.19.1

# kubeadm config print init-defaults	//查看默认配置信息

默认从k8s.gcr.io上下载组件镜像，需要翻墙才可以，所以需要修改镜像仓库：

# kubeadm config images list --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers	//列出所需镜像

# kubeadm config images pull --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers	//拉取镜像

# kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers		//初始化集群

--pod-network-cidr=10.244.0.0/16	//使用flannel网络组件时必须添加
--kubernetes-version 	//指定k8s安装版本

其中字段含义：

--image-repository string：这个用于指定从什么位置来拉取镜像（1.13版本才有的），默认值是k8s.gcr.io，我们将其指定为国内镜像地址：registry.aliyuncs.com/google_containers，也可以先将镜像下载下来放到私有仓库直接从私有仓库拉取。
--kubernetes-version string：指定kubenets版本号，默认值是stable-1，会导致从https://dl.k8s.io/release/stable-1.txt下载最新的版本号，我们可以将其指定为固定版本（最新版：v1.18.1）来跳过网络请求。
--apiserver-advertise-address 指明用 Master 的哪个 interface 与 Cluster
的其他节点通信。如果 Master 有多个 interface，建议明确指定，如果不指定，kubeadm 会自动选择有默认网关的interface。
--pod-network-cidr指定 Pod 网络的范围。Kubernetes 支持多种网络方案，而且不同网络方案对 --pod-network-cidr有自己的要求，这里设置为10.244.0.0/16 是因为我们将使用 flannel 网络方案，必须设置成这个 CIDR。

看到下面的输出就表示你的集群创建成功了:

......

Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join 192.168.1.80:6443 --token ppjbls.alwij8qpsc6nz77j \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:965e83493774c34e51b6213e43f3cb107fd1b51baad4e5db00f52b298068d259

成功后注意最后一个命令，这个join命令可以用来添加节点。

如果初始化失败，请使用如下代码清除后重新初始化

# kubeadm reset

第三步：配置kubectl

kubectl 是管理 Kubernetes Cluster 的命令行工具，前面我们已经在所有的节点安装了 kubectl。Master 初始化完成后需要做一些配置工作，然后 kubectl 就能使用了。

[root@server1 ~]# mkdir -p $HOME/.kube
[root@server1 ~]# cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
[root@server1 ~]# chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

为了使用更便捷，启用 kubectl 命令的自动补全功能。

 [root@server1 ~]# echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc

现在kubectl可以使用了

[root@server1 ~]#  kubectl get cs
NAME                 STATUS    MESSAGE             ERROR
scheduler            Healthy   ok                  
etcd-0               Healthy   {"health":"true"}   
controller-manager   Healthy   ok

第四步：安装pod网络

要让 Kubernetes Cluster 能够工作，必须安装 Pod 网络，否则 Pod 之间无法通信。

Kubernetes 支持多种网络方案，这里我们先使用 flannel，后面还会讨论 Canal。

[k8s@k8s1 ~]$  [root@server1 ~]# kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
bash: [root@server1: command not found...
[k8s@k8s1 ~]$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
podsecuritypolicy.policy/psp.flannel.unprivileged created
Warning: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1 ClusterRole is deprecated in v1.17+, unavailable in v1.22+; use rbac.authorization.k8s.io/v1 ClusterRole
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/flannel created
Warning: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1 ClusterRoleBinding is deprecated in v1.17+, unavailable in v1.22+; use rbac.authorization.k8s.io/v1 ClusterRoleBinding
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/flannel created
serviceaccount/flannel created
configmap/kube-flannel-cfg created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-amd64 created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-arm64 created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-arm created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-ppc64le created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-s390x created

每个节点启动kubelet

systemctl restart kubelet

等镜像下载完成以后，看到node的状态是ready了

[k8s@k8s1 ~]$ kubectl  get node
NAME   STATUS     ROLES    AGE   VERSION
k8s1   Ready      master   79m   v1.19.1
k8s2   NotReady   <none>   60s   v1.19.1
k8s3   NotReady   <none>   30s   v1.19.1

此时，就可以看到pod信息了

[k8s@k8s1 ~]$ kubectl get pod -n kube-system
NAME                           READY   STATUS    RESTARTS   AGE
coredns-6d56c8448f-cfk4r       1/1     Running   0          80m
coredns-6d56c8448f-qd9df       1/1     Running   0          80m
etcd-k8s1                      1/1     Running   0          80m
kube-apiserver-k8s1            1/1     Running   0          80m
kube-controller-manager-k8s1   1/1     Running   0          80m
kube-flannel-ds-amd64-6mhhm    1/1     Running   0          2m38s
kube-flannel-ds-amd64-bjvg2    1/1     Running   0          10m
kube-flannel-ds-amd64-kcc2j    1/1     Running   0          2m
kube-proxy-k7vxd               1/1     Running   0          80m
kube-proxy-kl54p               1/1     Running   0          2m
kube-proxy-pz6pt               1/1     Running   0          2m38s
kube-scheduler-k8s1            1/1     Running   0          80m

[k8s@k8s1 ~]$ kubectl  get node
NAME   STATUS   ROLES    AGE     VERSION
k8s1   Ready    master   81m     v1.19.1
k8s2   Ready    <none>   3m32s   v1.19.1
k8s3   Ready    <none>   3m2s    v1.19.1

添加 node1 和 node2

第一步：环境准备

实验的准备之前都完成了

1.node节点关闭防火墙和selinux

2.禁用swap

解析主机名

4.启动内核功能

启动kubelet

只需要设置为开机自启动就可以了

systemctl enable kubelet

第二步：添加nodes

这里的–token 来自前面kubeadm init输出提示，如果当时没有记录下来可以通过kubeadm token list 查看。

在需要添加的节点运行：

kubeadm join 172.20.10.2:6443 --token rn816q.zj0crlasganmrzsr --discovery-token-ca-cert-hash sha256:e339e4dbf6bd1323c13e794760fff3cbeb7a3f6f42b71d4cb3cffdde72179903

第三步：查看nodes

根据上面最后一行的输出信息提示查看nodes

[root@server1 ~]# kubectl get nodes
NAME      STATUS     ROLES    AGE     VERSION
server1   Ready      master   38m     v1.18.1
server2   NotReady   <none>   2m41s   v1.18.1
server3   NotReady   <none>   2m10s   v1.18.1

这里其实需要等一会，这个server2 server3节点才会变成Ready状态，因为node节点需要下载四个镜像flannel coredns kube-proxy pause

过了一会查看节点状态

[root@server1 ~]# kubectl get nodes
NAME      STATUS   ROLES    AGE   VERSION
server1   Ready    master   47m   v1.18.1
server2   Ready    <none>   11m   v1.18.1
server3   Ready    <none>   11m   v1.18.1

补充：移除NODE节点的方法

第一步：先将节点设置为维护模式(server2是节点名称)

[root@server1 ~]# kubectl drain server2 --delete-local-data --force --ignore-daemonsets

第二步：然后删除节点

[root@server1 ~]# kubectl delete node server2

第三步：查看节点

发现server2节点已经被删除了

[root@server1 ~]# kubectl get nodes
NAME      STATUS   ROLES    AGE   VERSION
server1   Ready    master   47m   v1.18.1
server3   Ready    <none>   11m   v1.18.1

添加已删除节点

如果这个时候再想添加进来这个node，需要执行两步操作

第一步：停掉kubelet(需要添加进来的节点操作)

[root@server2 ~]# systemctl stop kubelet

第二步：删除相关文件

[root@server2 ~]# rm -rf /etc/kubernetes/*

第三步：添加节点

[root@server2 ~]# kubeadm join 172.25.63.1:6443 --token cmpyar.n4arbbq0i9irhmum     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:542e77bad47c73c3336ce601ad9fe2078381ea8b04b95f377f46520296a79fe2

第四步：查看节点

 kubectl get nodes

[root@server1 ~]# kubectl get nodes
NAME      STATUS   ROLES    AGE   VERSION
server1   Ready    master   47m   v1.18.1
server2   Ready    <none>   11m   v1.18.1
server3   Ready    <none>   11m   v1.18.1

忘掉token再次添加进k8s集群

第一步：主节点执行命令

在主控节点，获取token：

[root@server1 ~]# kubeadm token list
TOKEN                     TTL         EXPIRES                     USAGES                   DESCRIPTION                                                EXTRA GROUPS
cmpyar.n4arbbq0i9irhmum   23h         2020-04-18T20:47:06+08:00   authentication,signing   The default bootstrap token generated by 'kubeadm init'.   system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token

第二步：获取ca证书sha256编码hash值

在主控节点

 [root@server1 ~]# openssl x509 -pubkey -in /etc/kubernetes/pki/ca.crt | openssl rsa -pubin -outform der 2>/dev/null | openssl dgst -sha256 -hex | sed 's/^.* //'
542e77bad47c73c3336ce601ad9fe2078381ea8b04b95f377f46520296a79fe2

第三步：从节点执行如下的命令

[root@server2 ~]# systemctl stop kubelet

第四步：删除相关文件

[root@server2 ~]# rm -rf /etc/kubernetes/*

第五步：加入集群

指定主节点IP，端口是6443

在生成的证书前有sha256:

[root@server2 ~]# kubeadm join 172.25.63.1:6443 --token cmpyar.n4arbbq0i9irhmum --discovery-token-ca-cert-hash sha256:542e77bad47c73c3336ce601ad9fe2078381ea8b04b95f377f46520296a79fe2

之后即可查看节点。

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