最近在给别人做一套车联网系统（其实就是利用GPS+视频+主动安全+一些其他辅助性设备对货物运输安全以及司机驾驶行为的监管）。由于客户的要求比较高，从框架设计—>功能模块定义—>UI界面设计—>系统实现，对整个系统都进行了较为合理的规划。

整个系统架构主要可以分为3大部分：

1. 平台这块的话就没什么可说的了，WebApi+Vue.js
2. 网关采用了Netty+MQ
3. 在网关与平台交互的过程中加入了消费者与Redis

整个系统框架的数据流走向大致如下图所示（还有很多过程数据，这里就没有详细列出）：

整个系统将划分的粒度相对比较细，也是考虑客户（做运营的）如果车辆后期增加的话，可以采用集群或者分布式的方式进行部署。数据库也采用了分布式的设计，应该可以承载几十万台终端的正常运营的。

网关这块测试比较多，我使用的是部标过检工具，购买了一台月的阿里云4核8G，5M带宽的ECS，利用部标过检工具，模拟了1.2万台808设备，网关的解析GPS数据，并发量在3000条/s左右，已经远远超过了交通部要求的2000条/s。这个时候用来测试的阿里云ECS的带宽占用率到达了80%（4M）以上，而且部署网关的ECS带宽使用已经临近瓶颈。感觉如果条件允许，单点至少可以支持2万台以上808的设备接入，然后再对网关做个集群，就完全不需要担心网关这块的处理能力了。

针对网关这块，我还有份详细的测试报告，下次放出来（在办公电脑上，疫情期间无法办公...）。

平台我选择的是获取redis里面的实时数据，统一用WebApi将定位数据传给前端。平台下发指令也是统一通过WebApi直接将指令数据存储到MQ的相对应的主题中。

其他报警，业务数据，消费者处理，然后存入数据库即可。

整个架构并不是多么牛X，但是实现起来是很快，而且后期维护，很容易让别人上手。稳定性的话，网关那块是经过一个月的压力测试的。

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