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大家好，我是小轩

今天给大家分享下一个系统都设计到哪些层

不同互联网公司的业务范围有很大差别，但抽象的去看不同公司架构基本大同小异

看下面这张图

架构解决的问题：结构拆分，就是把大的问题拆解成小的系统，然后把小的系统拆分成若干个层去实现。

让开发、运维变得更加容易、方便

咱们从下往上看

详细说的话就会特别特别多，这里就先大概说一下

基础层

也可以称为存储层，涉及到数据、文件的存储。

关系型数据库和非关系型数据库，这两个数据库是互补的，不是非此即彼的。

非关系型数据还包括一些文件：大文件和小文件，大文件有大文件存储的办法，小文件有小文件存储的思路。

开发层

开发框架：开发分前端和后端，现在后端主流的开发框架有Spring、Spring Boot等，如果有大数据分析和机器学习等处理大规模数据和训练模型的话，也会涉及到其它的框架、模型。

服务器：项目部署需要把代码运行在服务器上，服务器的话可以买某某云服务器，还可以自行购买多台服务器物理机，具体配置就根据自己的预算去购买了。

容器：后端开发需要用到的东西挺多的，为了方便部署和管理，会引入容器技术，比如docker等

服务层

配置中心：具体业务就不说了，大型互联网公司都不是一个系统，都是上百个系统，如果每个系统都有自己的配置文件，就不好管理，所以弄一个配置中心，统一配置。

服务中心：用来解决各个系统之间交互问题，不同系统之间互相调用，如果说系统直接连接不仅耦合度高而且出了问题不好解决，通过服务中心去分发、去安排。当某个服务挂了，备用服务只需要去服务中心注册就可以了。

消息队列：能让各个系统之间或者一个系统各个业务之间耦合度降低。消息队列实现是异步的，大批量请求数据可以先放在队列里边，缓解服务器压力，不需要服务器在短时间处理完。还可以根据不同服务器的处理能力去进行请求分发，可以让处理能力强的服务器去处理更大规模的数据。

网络层

负载均衡：为了应付高并发，会将一个系统部署到多个节点上，通过负载均衡把请求均匀的分发到节点之上；

CDN：为了让服务器压力更小，可以把静态的文件或者资源做缓存；

多机房：解决灾备

多中心：即去中心化，解决灾备，一个地区受灾后可以使用另一个地区服务器上的数据进行恢复；

用户层

用户管理：对用户进行统一管理，统一授权；

消息推送：用户不一定使用什么终端进行访问，有可能使用安卓，有可能使用苹果，有一个统一的统筹消息推送的机制；

存储云：根据业务区选择，如果上传的文件比较多和频繁的，通常会购买第三方云，大型互联网公司会自己单独建立一个存储云，不在基础层进行存储；

图片云：图片和普通视频或者文本文件有区别，图片有可能进行打水印、美化等；

业务层

系统业务有很多，不同公司业务也不一样

自动化测试平台

系统运维平台

测试、运维需要做到自动化，集中的测试和集中的运维，如果系统规模小就不需要这两个平台

数据管理平台

会产生很多数据，就需要对数据进行管理，挖掘有用的信息，推动业务继续向前发展

系统管理平台

有这么多系统，系统后台有很多管理员，运维和测试人员也需要登陆，就需要统一对使用人员进行管理