java b2b2c多用户商城系统架构之第二篇——高并发、秒杀
对于互联网，尤其是电商系统，访问速度是一个非常大的问题类似淘宝、京东，如果做双十一活动、秒杀等，都需要能处理高并发、大访问量问题的本文章只做一个抛砖迎玉，不讲解具体业务、技术细节，适合工作五年以上技术人员阅读对于高并发、秒杀一、缓存1、数据缓存2、页面、文件等缓存类似淘宝、京东都是把图片、文件缓存在用户本地，下次再访问就直接访...
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对于互联网，尤其是电商系统，访问速度是一个非常大的问题
类似淘宝、京东，如果做双十一活动、秒杀等，都需要能处理高并发、大访问量问题的
本文章只做一个抛砖迎玉，不讲解具体业务、技术细节，适合工作五年以上技术人员阅读
对于高并发、秒杀
一、缓存
1、数据缓存
2、页面、文件等缓存
类似淘宝、京东都是把图片、文件缓存在用户本地，下次再访问就直接访问本地文件，如果访问没有，就去CDN服务器上下载，下载也是通过集群分发形式，下载最近的服务器文件。下载到本地之后，就做永久保存，不做删除，如果需要修改文件，就改文件名就行了。
二、分布式图片服务器
类似FastDFS等，这个有Java、PHP、.net等客户端，支持多语言，非常不错
三、集群
这个是老生常谈，必须要做的，一个需要注意的是session的统一管理
四、分布式
将一些访问量高的接口独立出来，做成服务化的方式，服务化不一定非得用dubbo，其实阿里的很多开源产品，代码质量写的也不咋样，只不过你也没有更好的替代品了，毕竟它是经过那么多考验的了。目前我们公司有自己定制的dubbo。
五、数据库读写分离、分库分表
这个主要是DBA做的，数据库做成支持读写分离、分库分表
六、大表处理
大表一般目前可以做分区表，但是分区表也是有隐患的，最好前期就支持分表的，根据业务经常划分
推荐技术：1、sharding-jdbc，在jdbc层做分表，目前支持mybatis、hibernate、jpa等等，需要开发负责
2、mycat，通过代理的形式，这个只需要运维负责就行
开源、云原生的融合云平台
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