从新手到熟练-到精通

新手0-3个月 入门基础，按照规范，会写业务功能的代码，简单的设计数据库

熟练 1-3年 熟悉使用框架还有工作经验，知道那里有坑，各种业务场景下需要的技术点的应用

精通3-10年

       熟悉底层原理如比如：我们常用的map？底层数据结构是什么？jdk7与jdk8的区别？为什么说是非线程安全的？为什么源码中用位移什么，系统架构设计等？

       根据业务选用需要的技术，不受技术的约束，写代码写画图，把思路理清晰

 

看看招聘要求？ 有大容量、高性能、高并发、分布式系统的设计开发经验者优先

高并发、分布式、高性能三个点的知识和技术都有啥？

 

1.分布式，微服务 https://www.cnblogs.com/xybaby/p/7787034.html

• 负载均衡：

　　　　Nginx：高性能、高并发的web服务器；功能包括负载均衡、反向代理、静态内容缓存、访问控制；工作在应用层

　　　　LVS： Linux virtual server，基于集群技术和Linux操作系统实现一个高性能、高可用的服务器；工作在网络层

• webserver：

　　　　Java：Tomcat，Apache，Jboss

　　　　Python：gunicorn、uwsgi、twisted、webpy、tornado

• service：　　

　　　　SOA、微服务、spring boot，django

• 容器：

　　　　docker，kubernetes

• cache：

　　　　memcache、redis等

• 协调中心：

　　　　zookeeper、etcd等

　　　　zookeeper使用了Paxos协议Paxos是强一致性，高可用的去中心化分布式。zookeeper的使用场景非常广泛，之后细讲。

• rpc框架：

　　　　grpc、dubbo、brpc

　　　　dubbo是阿里开源的Java语言开发的高性能RPC框架，在阿里系的诸多架构中，都使用了dubbo + spring boot

• 消息队列：

　　　　kafka、rabbitMQ、rocketMQ、QSP

　　　　消息队列的应用场景：异步处理、应用解耦、流量削锋和消息通讯

• 实时数据平台：

　　　　storm、akka

• 离线数据平台：

　　　　hadoop、spark

　　　　PS: apark、akka、kafka都是scala语言写的，看到这个语言还是很牛逼的

• dbproxy：

　　　　cobar也是阿里开源的，在阿里系中使用也非常广泛，是关系型数据库的sharding + replica 代理

• db：

　　　　mysql、oracle、MongoDB、HBase

• 搜索：

　　　　elasticsearch、solr

• 日志：

　　　　rsyslog、elk、flume

 

2.高性能 高并发 参考

https://www.cnblogs.com/kisswind/p/6476021.html

https://blog.51cto.com/13672983/2121605

web高并发的核心肯定是集群，前面有人回答了。这个不用怀疑！所有公司都是这么实现的。
那么，为了现在活着将来的集群，我们要做什么准备？大概说一些会用到，希望对你有所帮助。
1、动静分离，静态资源请求与动态请求分离，项目中需要访问的图片、声音、js/css等静态资源需要有独立的存放位置，便于将来实现静态请求分离时直接剥离出来，比如nginx可以直接配置图片文件直接访问目录，而不需要经过tomcat。这样tomcat就可以专注处理动态请求，操作数据库数据处理之类的。静态请求代理服务器性能比tomcat高很多。
2、引入缓存，数据库缓存、页面缓存，这东西好用不复杂，搞明白什么地方适用最重要。简单的例子是频繁读取，不修改的地方最适用。也是后续集群做数据共享的一个方式之一，集群环境下，经常会碰到数据共享问题。
3、如果将来数据量大，单一数据库成为瓶颈时，数据库的读写分离来了。数据库集群，读写分离，分表分区。mysql对读写分离这些还是有点支持的，没仔细用过。
4、如果项目发展壮大了，已经过亿用户了，ok系统拆分来了。用户管理系统、订单系统，或者体育新闻系统、娱乐新闻系统等。保证一个系统当掉时不影响另一个，同时分担单系统压力。每个系统之下是前面3条！！
如果这一切都还搞不定，那你公司一定比谷歌还牛B了，哈哈……可喜可贺！

 

技术跟随业务的发展而改变，再选型技术架构的时候，成熟的方案是比较多的。