基于zookeeper实现分布式锁
原文地址:https://blog.csdn.net/sunfeizhi/article/details/51926396一、分布式锁介绍分布式锁主要用于在分布式环境中保护跨进程、跨主机、跨网络的共享资源实现互斥访问,以达到保证数据的一致性。二、架构介绍在介绍使用Zookeeper实现分布式锁之前,首先看当前的系统架构图...
原文地址:https://blog.csdn.net/sunfeizhi/article/details/51926396
一、分布式锁介绍
分布式锁主要用于在分布式环境中保护跨进程、跨主机、跨网络的共享资源实现互斥访问,以达到保证数据的一致性。
二、架构介绍
在介绍使用Zookeeper实现分布式锁之前,首先看当前的系统架构图
解释: 左边的整个区域表示一个Zookeeper集群,locker是Zookeeper的一个持久节点,node_1、node_2、node_3是locker这个持久节点下面的临时顺序节点。client_1、client_2、client_n表示多个客户端,Service表示需要互斥访问的共享资源。
三、分布式锁获取思路
1.获取分布式锁的总体思路
在获取分布式锁的时候在locker节点下创建临时顺序节点,释放锁的时候删除该临时节点。客户端调用createNode方法在locker下创建临时顺序节点,
然后调用getChildren(“locker”)来获取locker下面的所有子节点,注意此时不用设置任何Watcher。客户端获取到所有的子节点path之后,如果发现自己在之
前创建的子节点序号最小,那么就认为该客户端获取到了锁。如果发现自己创建的节点并非locker所有子节点中最小的,说明自己还没有获取到锁,
此时客户端需要找到比自己小的那个节点,然后对其调用exist()方法,同时对其注册事件监听器。之后,让这个被关注的节点删除,则客户端的Watcher会
收到相应通知,此时再次判断自己创建的节点是否是locker子节点中序号最小的,如皋是则获取到了锁,如果不是则重复以上步骤继续获取到比自己小的一个
节点并注册监听。当前这个过程中还需要许多的逻辑判断。
2.获取分布式锁的核心算法流程
下面同个一个流程图来分析获取分布式锁的完整算法,如下:
解释:客户端A要获取分布式锁的时候首先到locker下创建一个临时顺序节点(node_n),然后立即获取locker下的所有(一级)子节点。
此时因为会有多个客户端同一时间争取锁,因此locker下的子节点数量就会大于1。对于顺序节点,特点是节点名称后面自动有一个数字编号,
先创建的节点数字编号小于后创建的,因此可以将子节点按照节点名称后缀的数字顺序从小到大排序,这样排在第一位的就是最先创建的顺序节点,
此时它就代表了最先争取到锁的客户端!此时判断最小的这个节点是否为客户端A之前创建出来的node_n,如果是则表示客户端A获取到了锁,
如果不是则表示锁已经被其它客户端获取,因此客户端A要等待它释放锁,也就是等待获取到锁的那个客户端B把自己创建的那个节点删除。
此时就通过监听比node_n次小的那个顺序节点的删除事件来知道客户端B是否已经释放了锁,如果是,此时客户端A再次获取locker下的所有子节点,
再次与自己创建的node_n节点对比,直到自己创建的node_n是locker的所有子节点中顺序号最小的,此时表示客户端A获取到了锁!
四、基于Zookeeper的分布式锁的代码实现
1.定义分布式锁接口
定义的分布式锁接口如下:
public interface DistributedLock {
/**获取锁,如果没有得到就等待*/ public void acquire() throws Exception;
/** * 获取锁,直到超时 * @param time超时时间 * @param unit time参数的单位 * @return是否获取到锁 * @throws Exception */ public boolean acquire (long time, TimeUnit unit) throws Exception;
/** * 释放锁 * @throws Exception */ public void release() throws Exception; } |
2.定义一个简单的互斥锁
定义一个互斥锁类,实现以上定义的锁接口,同时继承一个基类BaseDistributedLock,该基类主要用于与Zookeeper交互,
包含一个尝试获取锁的方法和一个释放锁。
/**锁接口的具体实现,主要借助于继承的父类BaseDistributedLock来实现的接口方法 * 该父类是基于Zookeeper实现分布式锁的具体细节实现*/ public class SimpleDistributedLockMutex extends BaseDistributedLock implements DistributedLock { /*用于保存Zookeeper中实现分布式锁的节点,如名称为locker:/locker, *该节点应该是持久节点,在该节点下面创建临时顺序节点来实现分布式锁 */ private final String basePath;
/*锁名称前缀,locker下创建的顺序节点例如都以lock-开头,这样便于过滤无关节点 *这样创建后的节点类似:lock-00000001,lock-000000002*/ private staticfinal String LOCK_NAME ="lock-";
/*用于保存某个客户端在locker下面创建成功的顺序节点,用于后续相关操作使用(如判断)*/ private String ourLockPath;
/** * 用于获取锁资源,通过父类的获取锁方法来获取锁 * @param time获取锁的超时时间 * @param unit time的时间单位 * @return是否获取到锁 * @throws Exception */ private boolean internalLock (long time, TimeUnit unit) throws Exception { //如果ourLockPath不为空则认为获取到了锁,具体实现细节见attemptLock的实现 ourLockPath = attemptLock(time, unit); return ourLockPath !=null; }
/** * 传入Zookeeper客户端连接对象,和basePath * @param client Zookeeper客户端连接对象 * @param basePath basePath是一个持久节点 */ public SimpleDistributedLockMutex(ZkClientExt client, String basePath){ /*调用父类的构造方法在Zookeeper中创建basePath节点,并且为basePath节点子节点设置前缀 *同时保存basePath的引用给当前类属性*/ super(client,basePath,LOCK_NAME); this.basePath = basePath; }
/**获取锁,直到超时,超时后抛出异常*/ public void acquire() throws Exception { //-1表示不设置超时时间,超时由Zookeeper决定 if (!internalLock(-1,null)){ throw new IOException("连接丢失!在路径:'"+basePath+"'下不能获取锁!"); } }
/** * 获取锁,带有超时时间 */ publicboolean acquire(long time, TimeUnit unit)throws Exception { return internalLock(time, unit); }
/**释放锁*/ public void release()throws Exception { releaseLock(ourLockPath); } } |
3. 分布式锁的实现细节
获取分布式锁的重点逻辑在于BaseDistributedLock,实现了基于Zookeeper实现分布式锁的细节。
public class BaseDistributedLock {
private final ZkClientExt client;
private final String path;
private final String basePath;
private final String lockName;
private static final Integer MAX_RETRY_COUNT = 10;
public BaseDistributedLock(ZkClientExt client, String path, String lockName) {
this.client = client;
this.basePath = path;
this.path = path.concat("/").concat(lockName);
this.lockName = lockName;
}
private void deleteOurPath(String ourPath) throws Exception {
client.delete(ourPath);
}
private String createLockNode(ZkClient client, String path) throws Exception {
return client.createEphemeralSequential(path, null);
}
/**
* 获取锁的核心方法
*
* @param startMillis
* @param millisToWait
* @param ourPath
* @return
* @throws Exception
*/
private boolean waitToLock(long startMillis, Long millisToWait, String ourPath) throws Exception {
boolean haveTheLock = false;
boolean doDelete = false;
try {
while (!haveTheLock) {
//该方法实现获取locker节点下的所有顺序节点,并且从小到大排序
List<String> children = getSortedChildren();
String sequenceNodeName = ourPath.substring(basePath.length() + 1);
//计算刚才客户端创建的顺序节点在locker的所有子节点中排序位置,如果是排序为0,则表示获取到了锁
int ourIndex = children.indexOf(sequenceNodeName);
/*如果在getSortedChildren中没有找到之前创建的[临时]顺序节点,这表示可能由于网络闪断而导致
*Zookeeper认为连接断开而删除了我们创建的节点,此时需要抛出异常,让上一级去处理
*上一级的做法是捕获该异常,并且执行重试指定的次数 见后面的 attemptLock方法 */
if (ourIndex < 0) {
throw new ZkNoNodeException("节点没有找到: " + sequenceNodeName);
}
//如果当前客户端创建的节点在locker子节点列表中位置大于0,表示其它客户端已经获取了锁
//此时当前客户端需要等待其它客户端释放锁,
boolean isGetTheLock = ourIndex == 0;
//如何判断其它客户端是否已经释放了锁?从子节点列表中获取到比自己次小的哪个节点,并对其建立监听
String pathToWatch = isGetTheLock ? null : children.get(ourIndex - 1);
if (isGetTheLock) {
haveTheLock = true;
} else {
//如果次小的节点被删除了,则表示当前客户端的节点应该是最小的了,所以使用CountDownLatch来实现等待
String previousSequencePath = basePath.concat("/").concat(pathToWatch);
final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
final IZkDataListener previousListener = new IZkDataListener() {
//次小节点删除事件发生时,让countDownLatch结束等待
//此时还需要重新让程序回到while,重新判断一次!
public void handleDataDeleted(String dataPath) throws Exception {
latch.countDown();
}
public void handleDataChange(String dataPath, Object data) throws Exception {
// ignore
}
};
try {
//如果节点不存在会出现异常
client.subscribeDataChanges(previousSequencePath, previousListener);
if (millisToWait != null) {
millisToWait -= (System.currentTimeMillis() - startMillis);
startMillis = System.currentTimeMillis();
if (millisToWait <= 0) {
doDelete = true; // timed out - delete our node
break;
}
latch.await(millisToWait, TimeUnit.MICROSECONDS);
} else {
latch.await();
}
} catch (ZkNoNodeException e) {
//ignore
} finally {
client.unsubscribeDataChanges(previousSequencePath, previousListener);
}
}
}
} catch (Exception e) {
//发生异常需要删除节点
doDelete = true;
throw e;
} finally {
//如果需要删除节点
if (doDelete) {
deleteOurPath(ourPath);
}
}
return haveTheLock;
}
private String getLockNodeNumber(String str, String lockName) {
int index = str.lastIndexOf(lockName);
if (index >= 0) {
index += lockName.length();
return index <= str.length() ? str.substring(index) : "";
}
return str;
}
private List<String> getSortedChildren() throws Exception {
try {
List<String> children = client.getChildren(basePath);
Collections.sort(
children,
new Comparator<String>() {
public int compare(String lhs, String rhs) {
return getLockNodeNumber(lhs, lockName).compareTo(getLockNodeNumber(rhs, lockName));
}
}
);
return children;
} catch (ZkNoNodeException e) {
client.createPersistent(basePath, true);
return getSortedChildren();
}
}
protected void releaseLock(String lockPath) throws Exception {
deleteOurPath(lockPath);
}
protected String attemptLock(long time, TimeUnit unit) throws Exception {
final long startMillis = System.currentTimeMillis();
final Long millisToWait = (unit != null) ? unit.toMillis(time) : null;
String ourPath = null;
boolean hasTheLock = false;
boolean isDone = false;
int retryCount = 0;
//网络闪断需要重试一试
while (!isDone) {
isDone = true;
try {
//createLockNode用于在locker(basePath持久节点)下创建客户端要获取锁的[临时]顺序节点
ourPath = createLockNode(client, path);
/**
* 该方法用于判断自己是否获取到了锁,即自己创建的顺序节点在locker的所有子节点中是否最小
* 如果没有获取到锁,则等待其它客户端锁的释放,并且稍后重试直到获取到锁或者超时
*/
hasTheLock = waitToLock(startMillis, millisToWait, ourPath);
} catch (ZkNoNodeException e) {
if (retryCount++ < MAX_RETRY_COUNT) {
isDone = false;
} else {
throw e;
}
}
}
if (hasTheLock) {
return ourPath;
}
return null;
}
}
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